汽車智能化技術的迅速發展正在悄然改變人們的出行方式，從輔助駕駛到語音控制、從自動泊車到車聯網，智能汽車通過搭載高精度傳感器、先進控制裝置和智能決策系統，為人們帶來了前所未有的便捷舒適駕駛體驗。

　　然而，隨著越來越多的智能汽車上路行駛，一系列技術風險和交通隱患逐漸浮出水面，如智駕技術故障頻發、安全保障措施不足、汽車管理權侵蝕等。近期發生的多起事故凸顯了當前汽車智能化技術發展過程中存在一定的系統性風險，這不僅影響了用戶的正常使用，還對公共安全和個人權益構成威脅。

　　關于汽車智能化發展，人們普遍關注的問題主要有：汽車智能化技術商業化應用范疇到底進入何種階段？人機交互系統是否足夠順暢安全？對智能化汽車和傳統汽車在同一個交通時空共同運行的復雜問題，交通管理監管措施是否已經做好了充分準備？交通管理制度是否已經有了科學有效的對應措施？

　　根據《汽車駕駛自動化分級》標準，當前國內量產智能車僅達到L2級輔助駕駛，駕駛人仍是責任主體。但是，部分車企的過度宣傳容易導致消費者誤以為車輛已具備自動駕駛能力。這種認知偏差，使得消費者在駕駛智能化汽車過程中，采取“脫手脫眼”駕駛等危險行為。甚至為了規避智能化汽車設置的監控系統，使用所謂“智駕神器”通過配重環或綁帶等方式，讓雙手長期離開方向盤而不引發汽車警示。因此，廣告宣傳中的“智駕”不是法律意義上的自動駕駛，仍然屬于輔助駕駛，輔助駕駛主要側重于為駕駛員提供操作上的輔助，不能完全替代駕駛員。而自動駕駛則是最終目標，是車輛能夠完全自主地完成駕駛任務，取代人類駕駛員。

　　根據現行道路交通安全法及其實施條例，機動車駕駛人始終對車輛運行安全負主體責任，使用輔助駕駛功能時“脫手脫眼”屬于妨礙安全駕駛的違法行為，可依法處以罰款并記分；若因此引發交通事故致人傷亡，還可能構成交通肇事罪被追究刑事責任。

　　在汽車逐步進入智能化的階段，人機交互系統需要經歷更多的考驗。既考驗智能技術的可靠性，面對復雜路況必須提高自主決策能力；也考驗消費者正確的消費意識和良好的駕駛習慣。當前汽車智能化技術在傳感器精度、算法決策等方面還存在技術短板，例如在異形路口、大曲率彎道、密集車流等場景中，智能系統的感知和計算能力可能存在一定缺陷。在惡劣天氣條件，如雨雪、霧霾、強光等不利環境下的工作穩定性亟待加強。在人機交互系統中，對車輛的管理權限邊界還缺乏清晰的功能權限設置界面，對汽車各項功能的觸發條件和限制范圍存在模糊區域。消費者對接管時機、接管范圍、接管程度、接管程序極容易產生誤解。

　　因此，技術普及程度和消費者教育程度必須匹配，產品生產者、設計者要以更多的安全冗余為消費者魯莽行為兜底，監管者要強化市場宣傳監管、避免輿論導向走偏導致消費者誤判。在關系人民群眾生命安全的領域，不允許智能化汽車生產采取“快速迭代、先上線再完善”的思維。監管者應及時制定技術標準和測試規范，引導行業有序發展。

　　為促進汽車智能化技術發展，保障智能汽車商業化應用，政府各部門已經做了非常多的戰略規劃和制度調整。我國已在戰略層面構建了自動駕駛產業發展藍圖，《智能汽車創新發展戰略》提出，到2025年基本形成中國標準智能汽車法規標準體系，并展望2035至2050年全面建成智能汽車體系。在行業標準中，已經有汽車智能化技術的多項國家標準、行業標準和團體標準，為技術發展和責任認定提供依據。但當前智能汽車的法律法規尚不完善，需要加快立法步驟，在國家層面統一立法，明確智能汽車研發、生產、銷售、使用、管理、應急處置和事故救濟全流程管理規則和智能汽車相關參與人權利義務及法律責任。

　　汽車智能化技術的商業化應用涉及工信、交通、公安、市場監管、網信等部門，各部門正在協同監管方式，明確相應的監管措施。例如在智能化汽車的不同階段，分別設定相應準入與測試管理措施、交通運營監管、數據安全與隱私保護、事故責任認定等管理措施。當然目前各部門間的協調還不夠充分，有效政策標準還存在不統一的現象，制約了監管效能的有效發揮。監管部門積極籌建智能汽車安全監測平臺，實時監測智能汽車的運行狀態、軟件系統更新情況以及網絡安全狀況等信息。計劃通過大數據分析和風險預警，及時發現和處理潛在的安全隱患和問題。智駕汽車監管的完善并非一蹴而就，而是一個持續迭代的過程。

　　前不久，工業和信息化部就智能網聯汽車產品準入及軟件在線升級管理工作提出新要求，為智駕汽車監管完善按下“加速鍵”。智能駕駛“狂奔”需筑牢法律圍欄，在新的監管框架下，智駕汽車行業將告別野蠻生長，進入規范有序的發展新階段。這不僅有助于提升公眾對智駕技術的信任，也將推動我國智能網聯汽車產業在全球競爭中占據更有利的位置，引領未來出行變革。

　　(作者系北京交通大學法學院教授、北京交通大學北京綜合交通發展研究院教授鄭翔)